回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,如何将数据库查询出来的数据进行分页操作?哟哟简单说一下分析及操作步骤:1、创建一个page对象a、创建所需要的属性,如当前的页码CurrentPage;b、通过数据库查出得到数据的总和TotalConunt;c、分析一共需要多少页TotalPage(所有数据的总和/CurrentCount,采用math.ceil()方法)...
回答:使用合理的分页方式以提高分页的效率正如楼主所说,分页查询在我们的实际应用中非常普遍,也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句,一般想到的办法是在name,age,register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。如上例子,当 LIMIT 子句变成 LIMIT 100000, 50 时,此时我们会发现,只取50条语句为何会变慢?原因很简单,MyS...
回答:以oracle为例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:安装 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤: 步骤 1:安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。您可以通过以下命令安装 OpenJDK: 对于 Ubuntu/Debian...
回答:高效的分页设计就是只包含上下页,而没有用页数的统计,也没有最后一页的设计。可以采用下拉加载这种设计方案,或者是瀑布流,用户很少会有翻页到最后一页的需求,就像搜索引擎一样,基本大家查看的都是前三页的内容,如果没有找到,一般都会替换关键词进行查找。这就说明,用户只关心自己感兴趣的你提供更多的内容,如果用户不感兴趣,那就是没有任何意义。因此,我们说到高效分页设计,其实考察的还是内容的排序设计,如何把用户...
回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...
...过。 聊天历史记录的实现 考虑到只需要根据时间范围做分页查询的简单需求,这里使用了 HBase 的宽表。 点对点形式的聊天我们可以对两个用户标识进行排序,并结合命名空间生成唯一的哈希值,作为行健,而每个CELL的值则是时间戳...
...时分表之后还需要兼容其他业务;比如原有的报表业务、分页查询等,现在来看看我们是如何处理的。 报表 首先是报表,没分表之前之间查询一张表就搞定了,现在不同,由一张表变为 N 张表。 所以原有的查询要改为遍历所有...
...info,002,base_info:username,liuyifei 0 row(s) in 0.0060 seconds 8.3 查询数据方式一:scan 扫描 hbase(main):017:0> scan t_user_info ROW COLUMN+CELL ...
...ocessor$1enable testHBase当中的二级索引的简要介绍由于HBase的查询比较弱,如果需要实现类似于 select name,salary,count(1),max(salary) from user group by name,salary order by salary 等这样的复杂性的统计需求,基本上不可能,或者说比较困难,所...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...